說明：
一、在全球教育快速數位化與AI 技術深度滲透教學現場的趨勢下，教師的專業角色正面臨前所未有的轉型挑戰與契機。人工智慧不再僅是技術議題，而是深刻牽動課程設計、教學互動、學生評量，乃至教育倫理與教師專業自主的關鍵議題。113 學年度普通型高級中等學校學科中心研推團隊赴澳洲進行教育觀摩，深入了解當地實證基礎強勁的Quality Teaching（QT）模型，模型強調三大核心構面：「知識品質」、「教學品質環境」與「價值導向」，應用於教師觀議課、教學省思與專業對話中。團隊教師於參訪後展現強烈的推動熱忱，期望能在臺灣校園中紮根與實踐，建立具深度與持續性的教師專業學習文化。本研發工作坊將透過QT 模型與UNESCO AI CFT 框架的對話與結合，研發教學案例，提升教師AI素養。
二、辦理資訊
(一)日期：114年9月19日（五），中午12:30至下午13:30，高雄實體：團隊編組與工作坊說明。
(二)日期：114年10月17日（五），上午09:00至中午12:00，線上：讀書會。
(三)日期：114年11月14日（五），上午09:00至中午12:00，線上：讀書會。
(四)日期：115年1月16日（五），整日實體：以設計思考模式帶領 AI 素養工作坊。
(五)日期：115年3月13日（五），上午09:00至中午12:00，線上：期中分享。
(六)日期：115年4月10日（五），上午09:00至中午12:00，線上：分組實作。
(七)日期：115年5月8日（五），上午09:00至中午12:00，線上：分組實作。
(八)日期：115年6月12日（五），上午10:00至中午13:00，台北實體：期末報告與成果分享會前籌備會議。
(九)日期：115年7月3日（五），台北實體：研發成果分享會。
備註：
一、建請出席人員之服務單位給予公（差）假登記。
二、出席教師往返差旅費、課務排代費由化學學科中心支應，請依學科中心規定辦理。
三、如有疑義，請逕洽本案聯絡人：化學學科中心鄭任君助理（電話：07-2862550分機1192；電子郵件：chem@mail.kshs.kh.edu.tw）。